AI ASSISTANT
自然言語が業務命令になります
「出庫指示を生成して」一言で実際のシステムが動作します
対応シナリオ
どんな業務でも自然言語で処理できます
在庫確認
倉庫別・SKU別のリアルタイム在庫照会
照会/確認出庫状況
本日/期間別の出庫処理状況確認
照会/確認注文状態
注文番号で現在の処理状態確認
照会/確認作業者状況
倉庫作業者別リアルタイム業務状況
照会/確認出庫指示
自然言語で出庫指示を自動生成
実行/処理注文登録
対話形式で新規注文を登録
実行/処理ピッキング指示
作業者にピッキング指示を自動割り当て
実行/処理通知送信
担当者に業務通知を自動送信
実行/処理売上分析
期間別売上トレンドのAI分析
分析/レポート需要予測
AIによる将来需要予測レポート
分析/レポートパフォーマンスレポート
配送会社/倉庫別KPI分析
分析/レポートプロセスマニュアル
業務手順マニュアルの即時検索
マニュアル/ガイドシステムガイド
機能の使い方の詳細ガイド
マニュアル/ガイドFAQ回答
よくある質問への自動回答
マニュアル/ガイドFunction Calling
Function Callingの動作原理
自然言語が実際のAPI呼び出しにつながる過程
01
自然言語入力
「出庫指示を生成して」
02
AI意図分析
出庫指示リクエストを検知
03
Tool選択
createOutbound tool実行
04
API呼び出し
POST /api/outbound
05
結果生成
自然言語レスポンス+データカード
Knowledge RAG
Knowledge RAGの動作原理
ドキュメントに基づく正確な回答を提供する過程
01
質問入力
「出庫プロセスを教えて」
02
埋め込み生成
質問のベクトル化
03
ベクトル検索
pgvector類似度検索
04
ドキュメントマッチング
関連マニュアルの抽出
05
回答合成
コンテキストベースの回答生成
LIVE SIMULATION
AIアシスタントを直接体験してみましょう
AI ASSISTANT
AIが働き、
人は判断するだけ
一言の自然言語で在庫確認、出庫指示、マニュアル検索まで。Function CallingとKnowledge RAGで実際の業務を処理します。
Thinkago AI Assistant
● Online
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